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【金信半月谈】杨超:AI需求驱动燃气轮机行业景气度提升
日期: 2026-04-07 16:00:00     浏览数:802

【金信半月谈】杨超:AI需求驱动燃气轮机行业

景气度提升

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今年以来,AI发展持续加速,大模型迭代升级、应用场景不断深化,训练侧与推理侧算力需求呈爆发式增长,直接带动电力需求攀升。AI数据中心需24小时不间断运行,对电力稳定性、响应速度的要求远高于普通场景,短时间停电便可能造成巨额损失。预计今年北美AI电力需求将超过常规负荷增量,成为影响其电力需求的核心因素,头部科技巨头的AI数据中心建设进一步加剧供电紧张。北美电网老化、区域性供电不足已成为AI发展的瓶颈,现有电网平均使用年限达40年,部分区域高峰时段供电缺口明显,且电网改造周期长达5—8年,无法匹配AI数据中心落地节奏。因此,北美科技巨头2026年初承诺,新建AI数据中心将自行建设电力供应体系,推动源网储一体化微电网模式,实现电力自给自足,保障算力稳定运行。

在微电网模式中,燃气轮机凭借能量密度高、响应灵活的优势成为关键设备。重型燃机可全天候稳定供电,适配AI数据中心不间断需求;轻型燃机可极速起停,灵活匹配算力负荷波动。同时,燃气轮机发电效率高、碳排放低,契合北美低碳政策,推动其需求快速增长。据券商预测,未来三年燃机订单交付能力与需求差距较大,2026年底行业排产已至2030年,头部企业重型燃机订单饱和,部分型号交货周期超3年;受产能紧张与核心原材料成本上升影响,部分型号价格涨幅达10%—15%,且上涨趋势持续。

国内AI应用也加速推进,生成式AI、自动驾驶等场景规模化落地,带动推理侧算力需求大幅增长,推动算力基础设施建设提速。2026年“算电协同”首次写入政府工作报告,被列为国家级新基建,释放出推动算力与电力协同发展的明确信号,后续配套政策有望落地。长三角、珠三角等核心算力枢纽,已将AI数据中心电力配套纳入规划,重点推进微电网建设,燃气轮机作为核心设备,有望迎来规模化应用,需求持续提升。

由于燃气轮机需求存在周期性波动,海外核心零部件企业扩产意愿较弱,其扩产周期长、投入成本高,且供应链集中度高,进一步加剧产能紧张,这为国内供应商提供了进口替代与海外出口机遇。目前,国内相关供应商正积极扩产、推进海外认证,已有企业通过头部主机厂认证并实现小批量供货。国内自主燃机企业、集成商及航改燃、船改燃供应商各具优势,具备较强出口潜力,部分企业订单同比大幅增长,有望驱动国内燃机产业链景气度提升。

本次AI驱动的燃机需求与过往周期有本质差异,AI算力需求的持续性有望拉长行业景气周期,但也需关注潜在风险,包括政策变动、技术替代、海外贸易壁垒及原材料价格波动等。综合来看,AI驱动下燃气轮机行业长期景气度明确,国内供应商的进口替代与出口机遇显著,具备较高关注价值。


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